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来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
第三，即便机器学习今日停止进步，这些技术已足以制造苦难。事实上，我认为世界尚未跟上现代机器学习系统的 implications——正如吉布森所言：“未来早已到来，只是分布不均”22。随着GPT等系统在新场景大规模部署，工作、政治、艺术、性爱、通讯与经济领域将涌现各种变革。部分影响是积极的，更多将是消极的。总体而言，机器学习注定带来深层次的怪诞。
此外，某大厂老友认为转型不会如我描述般轻松：强化分配器、沙箱、内核屏障等分层防御将使漏洞利用保持难度。我们主要分歧在于AI对工具的依赖程度——他认为未来仍属于掌握形式化方法与程序分析工具的研究者。
最后，Future successful services won't feature the most aesthetically crafted interfaces. They'll offer superior APIs, comprehensive blueprints, and valuable data. The frontend becomes generated output rather than manual creation.
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