近年来，用AI研发新材料领域正经历前所未有的变革。多位业内资深专家在接受采访时指出，这一趋势将对未来发展产生深远影响。
宋健：在以前的SaaS行业，从一块钱的收入到1亿的收入到10亿的收入，其实就看销售的人数是不是从1到10到百到千到万。产品的迭代速度完全是工程师的数量乘以工程师的质量。
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不可忽视的是，眼下，威海迪尚凯尼时装有限公司正被订单“追着跑”。生产车间内，裁床精准切割布料，AGV小车跨楼层搬运，智能吊挂设备辅助工人进行缝制。
来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
进一步分析发现，在恒生科技指数估值仍处历史相对低位、AI商业化提速和政策环境边际改善的共同作用下，其中长期修复空间值得持续关注。恒生科技ETF南方（520570）场外联接基金：A类 020988；C类 020989。
不可忽视的是，这件事情如果放在任何一个正常团队，我觉得上个几十人、百人开发个半年还是有可能的，那他搞定了。对他来讲，他连那么复杂的事情他都能All in One。那现在只是把网络上热点的东西检索出来，捋明白，把它变成点，然后变成图，变成视频，然后再拿相应的达人去适配一下，看看可能性，然后把它投出去——今天这件事情就会越转越快。
与此同时，宋健：Google DeepMind的CEO Demis Hassabis已经讲了，6个月，最迟12个月，AGI全面到来。如果那天到来，也就相当于我们刚刚讲Y轴上面的这个能力，它不仅仅会代码平权，它可能会把很多的能力平权。
展望未来，用AI研发新材料的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。